ترجمه فایل انگلیسی تجزیه و تحلیل ریز RNA ها توسط شبکه های عصبی برای تشخیص زود هنگام سرطان
دسته بندي :
کالاهای دیجیتال »
رشته پزشکی (آموزش_و_پژوهش)
دانلود ترجمه مقاله انگلیسی تجزیه و تحلیل ریز RNA ها توسط شبکه های عصبی برای تشخیص زود هنگام سرطان+متن انگلیسی
ترجمه مقاله با فرمت Word بوده و قابل ویرایش است و همچنین آماده پرینت می باشد
خلاصه و فهرست کلی:
چكيده
بیانیه مساله: سرطان یک بیماری ژنتیکی
پیچیده است. مدارک و شواهد در حال
ظهور است که microRNA ها
خاص ممکن است در بازی پاتوژنز سرطان انسان
، آنها نقش نظارتی مهم در توسعه، تکثیر سلولی ، حیات سلول و آپوپتوز را نشان دهند اثر آن در درمان و درمان سرطان طور مستقیم
وابسته به توانایی تشخیص سرطان در مراحل اولیه خود است..
Abstract
Problem
Statement: Cancer is a complex genetic disease. Evidence is emerging that
particular microRNAs may play a role in human
cancer pathogenesis; they exhibit important regulatory roles in development,
cell proliferation, cell survival and apoptosis The effectiveness in
treatment and curing cancer is directly dependent on the ability to detect
cancers at their earlier stages. This study developed a
neural network with back-propagation learning algorithm for the prediction of microRNAs
responsible from cancer pathogenesis at
earlier stages. Purpose of the Study:The
aim of this research was to develop a nonlinear empirical model
to predict a score value for specific microRNAs
معرفی
تشخیص زود هنگام ، تشخیص، و درمان سرطان
قبل از chemo-and/or رادیویی
درمان و عمل جراحی لازم است. گردشی ریز RNA ها به عنوان نشانگر برای تشخیص سرطان و
نظارت می تواند تشخیص زود هنگام بیماری میزان مرگ و میر از سرطان بهبود و کاهش
هزینه های درمان و نیز. ریز RNA کوچک، بدون برنامه نویسی، حدود 18-24 NTS می باشد. در
مجموع 10883 ریز RNA شناسایی شده اند و
721 ریز RNA ها متعلق به انسانهای
هوشمند ..
Introduction
The
early detection, diagnosis, and treatment of cancer are necessary before
chemo-and/or radio-therapies and surgical operations. Circulating microRNAs as
markers for cancer detection and monitoring could improve early diagnosis and
reduce treatment costs and also mortality rate of the cancer MicroRNAs are
small, non-coding, approximately 18-24 nts.
مواد
و روش ها
در این
کار، پس انتشار چند
لایه پرسپترون (BPMLP)
برای پیش بینی ارزش نمره استفاده شده
است. معماری چند
ورودی تک خروجی
(MISO)
سیستم بیشتر مورد استفاده است. این از یک لایه ورودی با ورودی های M،
یک لایه خروجی با
یک خروجی و یک لایه مخفی با تعداد متغیری ..
Methods
In this work, the Back-Propagation Multi
Layer perceptron (BPMLP) for the prediction of score value is used. The
architecture is the most commonly used multi-input single-output (MISO) system
[9].
It consists of one input layer
with M inputs, one output layer with one output and one hidden layers with
varying number of nodes. The BPMLP
neural network is a type of supervised
نتایج
و بحث
BPMLP ،
استفاده می شود برای ایجاد ارتباط بین ریز
RNA ها ، P- مقدار
و ارزش نمره . نرخ دقت 80٪ و 90 ٪
تنظیم شده بود . بهترین عملکرد با 20
نرون در لایه پنهان و پارامتر یادگیری به عنوان 0.00099 به دست آمد..
Results
and Discussions
A
BPMLP, is used to establish the relationship between the microRNAs, p-value and
score value. Accuracy rate was adjusted to 80 % and 90
%. The best performance was obtained with 20
neurons
in the hidden layer and learning parameter as 0.00099